نظرة عامة

بكالوريوس علم البيانات وتعلم الآلة هو برنامج مبتكر ومتعدد التخصصات مصمم لتأهيل الطلاب للمجالات سريعة التطور في علم البيانات والذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. يجمع هذا البرنامج بين التدريب العميق في الرياضيات والإحصاء وعلوم الحاسوب وخوارزميات التعلم الآلي المتخصصة لتزويد الطلاب بفهم شامل للمبادئ والممارسات الكامنة وراء تحليل مجموعات البيانات الكبيرة وتفسيرها وإدارتها.

يتعرض الطلاب على مدى البرنامج مع مجموعات البيانات والمشاريع الواقعية ويطورون مهاراتهم في المعالجة المسبقة للبيانات والتصور والاستدلال الإحصائي والنمذجة التنبؤية والتصميم الخوارزمي. لقد تم تصميم منهاج البرنامج لنقل الكفاءة التقنية في لغات البرمجة مثل Python وR وأدوات مثل Tensor Flow وPyTorch وكذلك لتعزيز التفكير النقدي وحل المشكلات والاعتبارات الأخلاقية في ممارسات علم البيانات. وعليه فإن خريجي هذا البرنامج يتم تاهيلهم بشكل جيد لمواجهة التحديات المعقدة التي تعتمد على البيانات والمساهمة في الابتكارات عبر مجموعة واسعة من الصناعات بما في ذلك التكنولوجيا والتمويل والرعاية الصحية وغيرها مما يضعهم في طليعة الاقتصاد الرقمي.

الرؤية

برنامج علم البيانات وتعلم الآلة يستند إلى رؤية مفادها أن استغلال قوة البيانات يعد أساسيًا لدفع عجلة الابتكار ومواجهة التحديات العالمية المعقدة. يركز البرنامج على أهمية إعداد خريجين يمتلكون مهارات تحليل البيانات وتفسيرها، إلى جانب التزامهم بتطوير مجال تعلم الآلة لتحويل الصناعات، وتحسين عملية اتخاذ القرار، والمساهمة في رفاهية المجتمع.

الرسالة

إعداد خريجين متخصصين في علم البيانات وتعلم الآلة يسعون للاستفادة من البيانات في الابتكار واتخاذ القرارات المبنية على أسس علمية. سيكون هؤلاء الخريجون متمكنين في تطبيق تقنيات التحليل المتقدمة، وتطوير الأنظمة الذكية، واستخدام أدوات تعلم الآلة الحديثة عبر مختلف المجالات. يستند البرنامج إلى مهمة تمكين الطلاب بالمعرفة والمهارات العملية اللازمة لمواجهة التحديات المعقدة، ودفع التقدم التكنولوجي، والالتزام بأعلى معايير الاستخدام الأخلاقي للبيانات وحل المشكلات.

الأهداف

المعرفة الاساسية: تزويد الطلاب بأساس متين في الرياضيات والإحصاء وعلوم الكمبيوتر، والتي تعتبر بالغة الأهمية لفهم وتطبيق علوم البيانات وتقنيات التعلم الآلي.
مهارات إدارة البيانات: تعليم الطلاب كيفية جمع مجموعات البيانات الكبيرة وترتيبها وإدارتها وتخزينها بشكل فعال، مما يضمن جودة البيانات وإمكانية الوصول إليها للتحليل.
اكساب الطلاب المهارات التحليلية: تطوير قدرة الطلاب على تحليل البيانات وتفسيرها، باستخدام الأساليب الإحصائية وتقنيات تصور البيانات لاستخلاص الأفكار وإرشاد عملية صنع القرار.
إتقان مفهوم واستخدام التعلم الآلي: تزويد الطلاب بفهم شامل لمختلف خوارزميات ونماذج التعلم الآلي، بما في ذلك التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف والتعلم المعزز، إلى جانب المهارات اللازمة لتنفيذ هذه النماذج لحل مشكلات العالم الحقيقي.
اكساب الطلاب خبرة البرمجة: التأكد من أن الطلاب يتقنون لغات البرمجة شائعة الاستخدام في علوم البيانات والتعلم الآلي، مثل Python وR، بالإضافة إلى إلمامهم بالمكتبات والأطر ذات الصلة.
الوعي الأخلاقي والقانوني: غرس فهم الاعتبارات الأخلاقية والآثار القانونية المتعلقة بخصوصية البيانات وأمن البيانات واستخدام الذكاء الاصطناعي، وإعداد الطلاب للتعامل مع هذه التحديات في عملهم المهني.
مهارات حل المشكلات: تطوير قدرة الطلاب على تطبيق علوم البيانات وتقنيات التعلم الآلي لحل المشكلات المعقدة عبر مختلف المجالات، من الرعاية الصحية إلى التمويل إلى التكنولوجيا.
مهارات الاتصال: تعزيز قدرة الطلاب على إيصال نتائج البيانات المعقدة إلى الجمهور التقني وغير التقني بشكل فعال، من خلال تصورات واضحة وسرد مقنع.
القدرة البحثية: تعزيز مهارات البحث التي تمكن الطلاب من القيام بمشاريع مستقلة، والمساهمة في المعرفة الميدانية ومواكبة الاتجاهات والتقنيات الناشئة.

وظائف الخريجين

المؤسسات الحكومية التي تخدم قطاع كبير من المواطنين (التربية والتعليم والصحة والاتصالات) في مجال تحليل البيانات.
قطاع البنوك في مجال تحليل البيانات وتعلم الالة.
قطاع تكنولوجيا المعلومات في الشركات الخاصة.
قطاع الصناعة في مجال توظيف تعلم الالة لزيادة الإنتاج.

مخرجات البرنامج

عند الانتهاء من دراسة البرنامج، سيكون الطلبة مجهزين بالمعارف والمهارات اللازمة لتفوقهم في مساعيهم.

المهارات التقنية والبرمجية: سيكون الطلاب قادرين على استخدام مهارات برمجة.

سيكون الطلبة قادرين على تنفيذ التحليلات الإحصائية باستخدام البرامج المهنية. ويشمل ذلك تطبيق النماذج الإحصائية وإدارة البيانات والإحصاءات الاستدلالية.

سيكون عند الطلبة فهم عميق لمبادئ التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، حيث يتمكن الطلبة من تطبيق هذه التقنيات على مشكلات العالم الحقيقي ومجموعات البيانات.

سيكون عند الطلبة معرفة عميقة في كيفية التعامل مع نماذج البيانات المختلفة واستخدام أدوات التصور لتفسير البيانات وعرضها بشكل فعال.

سيكون عند الطلبة القدرة على تطبيق مفاهيم وأساليب علم البيانات لحل مشكلات العالم الحقيقي، إلى جانب توصيل هذه الحلول بشكل فعال.

سيكون عند الطلبة القدرة على التعامل مع القضايا الاجتماعية والمهنية المتعلقة بعلم البيانات والذكاء الاصطناعي، وكيفية التعامل بشكل أخلاقي مع البيانات.

قصص نجاح

ألهم نفسك، النجاح يبدأ هنا

اكتشف قصص نجاح الطلاب الملهمة التي تعرض إنجازات خريجينا المتميزين. شاهد كيف غيرت برامجنا حياتهم ووضعتهم على طريق النجاح.

شاهد الجميع

البرامج ذات الصلة

المزيد من الخيارات هنا

نحن نقدم خيارات أكاديمية متنوعة لإثراء تجربتك التعليمية وتوسيع آفاقك وتعزيز رحلتك نحو النجاح في جامعتنا.

ما هي خطوتي القادمة

طريقك المستقبلي للنجاح

استكشف برامج الدرجات العلمية القادمة المصممة خصيصًا لتناسب اهتماماتك، وتفتح لك مسارات جديدة للتقدم الأكاديمي والنمو المهني.

التسجيل مفتوح

الأحد, مايو 19, 2024

الماجستير

ماجستير في الذكاء الاصطناعي

كلية الدراسات العليا

الحرم الجامعي

حرم رام الله

الذهاب الى صفحة المقارنة

اضافة لقائمة المقارنة

التسجيل مفتوح

الأحد, مايو 19, 2024

الماجستير

ماجستير في علم البيانات وتحليل الأعمال

كلية الدراسات العليا

الحرم الجامعي

حرم رام الله

الذهاب الى صفحة المقارنة

اضافة لقائمة المقارنة

التسجيل مفتوح

الأحد, مايو 19, 2024

الماجستير

ماجستير في علم البيانات وتعليم الآلة

كلية الدراسات العليا

الحرم الجامعي

حرم رام الله

الذهاب الى صفحة المقارنة

اضافة لقائمة المقارنة

المنح والمساعدات

ندعم رحلتك التعليمية .. لتحقيق أهدافك

حقق أحلامك في الجامعة العربية الأمريكية! نقدم المنح والمساعدات المالية لدعم الطلاب المتفوقين والذين يواجهون تحديات مالية، في جميع التخصصات والدرجات الأكاديمية. استكشف خياراتك وحوّل تطلعاتك إلى واقع. انضم إلينا اليوم وابدأ رحلتك الجامعية.