مسار امتحان شامل: مجموع الساعات المعتمدة المطلوبة لإنهاء الدرجة ( 36 ساعة معتمدة ) على النحو التالي
متطلبات التخصص
على الطالب إجتياز جميع المساقات التالية
|
رقم المساق |
إسم المساق |
الساعات الأسبوعية |
ساعة معتمدة |
متطلبات سابقة |
||
|---|---|---|---|---|---|---|
|
نظري |
عملي |
|||||
| 151096000 | طرق البحث | يقدم هذا المساق لمحة عامة للطلاب عن منهجيات البحث المستخدمة في إدارة الموارد البشرية. سيتم التركيز بشكل خاص على دور أنظمة إدارة الموارد البشرية التي يمكن استخدامها للمساعدة في الإجابة على أسئلة البحث. | 3 | - | 3 |
- |
| 151096100 | مقدمة في علم البيانات | هذا المساق هو عبارة عن مقدمة في مجال علم البيانات الناشئ. وتشمل المواضيع التي يتم تغطيتها: تطور علم البيانات، وعلاقته بالتعلم الآلي واستخداماته في الهياكل الأساسية للبيانات. | 3 | - | 3 |
- |
| 151096110 | إدارة البيانات | هذا المساق هو مقدمة لأنظمة إدارة قواعد البيانات ويوفر قاعدة لنمذجة وتنقيب البيانات والتحليلات. وتشمل المواضيع التي يتم تغطيتها كل من: نماذج البيانات، لغات الاستعلام، تحسين الاستعلام وتصميم قاعدة البيانات. | 3 | - | 3 |
- |
| 151096120 | التصور البياني | هذا المساق هو بمثابة مقدمة لنظرية ومفاهيم تصوير البيانات والتقنيات المستخدمة لتصميم تمثيل مرئي لكميات كبيرة من البيانات. سيتعلم الطلاب كيفية تحليل البيانات المرئية وتقديمها لاتخاذ قرارات أفضل. | 3 | - | 3 |
151096100 مقدمة في علم البيانات هذا المساق هو عبارة عن مقدمة في مجال علم البيانات الناشئ. وتشمل المواضيع التي يتم تغطيتها: تطور علم البيانات، وعلاقته بالتعلم الآلي واستخداماته في الهياكل الأساسية للبيانات. |
| 151096130 | تعلم الالة | يقدم هذا المساق لمحة عامة عن دراسة التعلم الآلي ودوره في مجال الذكاء الاصطناعي. تشمل المواضيع التي يتم تغطيتها: الإستدلال البايزي، أشجار القرار، الخوارزميات الجينية والشبكات العصبية. | 3 | - | 3 |
151096100 مقدمة في علم البيانات هذا المساق هو عبارة عن مقدمة في مجال علم البيانات الناشئ. وتشمل المواضيع التي يتم تغطيتها: تطور علم البيانات، وعلاقته بالتعلم الآلي واستخداماته في الهياكل الأساسية للبيانات. 151096150 أسس الذكاء الإصطناعي يقدم هذا المساق لمحة عامة عن مجال الذكاء الاصطناعي، تقنياته الأساسية وتطبيقاته. وتشمل المواضيع التي يتم تغطيتها: حل المشاكل، التخطيط، التعلم الآلي ومعالجة اللغات الطبيعة. |
| 151096140 | مبادئ التسويق | يقدم هذا المساق لمحة عامة عن مبادئ إدارة التسويق والاستراتيجية ويدمج المهارات المكتسبة في علم البيانات. في هذا المساق، سيقوم الطلاب بتحليل بيانات العملاء لتقديم توصيات بمواضيع مختلفة، مثل: تقسيم العملاء في مجموعات، سلوك الشراء، والتسويق المستهدف والتسعير. | 3 | - | 3 |
- |
| 151096150 | أسس الذكاء الإصطناعي | يقدم هذا المساق لمحة عامة عن مجال الذكاء الاصطناعي، تقنياته الأساسية وتطبيقاته. وتشمل المواضيع التي يتم تغطيتها: حل المشاكل، التخطيط، التعلم الآلي ومعالجة اللغات الطبيعة. | 3 | - | 3 |
- |
| 151096190 | احصائيات الاعمال | يقدم هذا المساق لمحة عامة عن مجموعة التقنيات الإحصائية المطلوبة لاتخاذ القرارات. وتشمل المواضيع التي يتم تغطيتها: الإحصاء الوصفي، توزيع الاحتمالات، نظرية أخذ العينات، الاستدلال الإحصائي، اختبار الفرضيات، التصميم التجريبي، تحليل التباين والانحدار الخطي والمتعدد. | 3 | - | 3 |
- |
| 151096200 | تحليل الأعمال | هذا المساق هو مقدمة في تطوير وتنفيذ واستخدام نماذج الأعمال المعتمدة على الحاسوب. سيتعلم الطلاب استخدام الأساليب الكمية لصياغة نموذج الانحدار واستخدام وتفسير المعلومات التي ينتجها هذا النموذج لتحليل أسئلة العمل. | 3 | - | 3 |
151096190 احصائيات الاعمال يقدم هذا المساق لمحة عامة عن مجموعة التقنيات الإحصائية المطلوبة لاتخاذ القرارات. وتشمل المواضيع التي يتم تغطيتها: الإحصاء الوصفي، توزيع الاحتمالات، نظرية أخذ العينات، الاستدلال الإحصائي، اختبار الفرضيات، التصميم التجريبي، تحليل التباين والانحدار الخطي والمتعدد. |
| 151096210 | تحليل القرار | يمتحن هذا المساق التقنيات التي يستخدمها مديرو الأعمال الناجحين لتخطيط وهيكلة وبحث قرارات الأعمال قبل تنفيذها بنجاح. سيتعلم الطلاب كيفية تطبيق عمليات صنع القرار المنظمة من أجل تقليل المخاطر واختيار أفضل مسار لعمل المؤسسة. | 3 | - | 3 |
- |
يجب على الطالب إجتياز ( 6 ) ساعات معتمدة من أي من المساقات التالية
|
رقم المساق |
إسم المساق |
الساعات الأسبوعية |
ساعة معتمدة |
متطلبات سابقة |
||
|---|---|---|---|---|---|---|
|
نظري |
عملي |
|||||
| 151096160 | التنقيب في البيانات النصية | هذا المساق هو بمثابة مقدمة في مجال التنقيب في النصوص أو تحليلها، وسيتم تدريس التقنيات المستخدمة لتحليل كميات كبيرة من البيانات من المصادر التقليدية، بالإضافة إلى الويب ووسائل التواصل الاجتماعي. سيبني هذا المساق على قواعد التعلم الآلي ومعالجة اللغات الطبيعية. | 3 | - | 3 |
151096180 التنقيب في البيانات يعتمد هذا المساق على الأسس التي يتم تغطيتها في مساق "مقدمة في علوم البيانات"، ويوفر للطلاب نظرة عامة عن مجال التنقيب في البيانات. سيتعلم الطلاب الطرق والتقنيات لاكتشاف نماذج في مجموعات البيانات الكبيرة. 151096220 معالجة اللغة الطبيعية يقدم هذا المساق لمحة عامة عن الطرق التي يمكن أن تعالج بها أجهزة الكمبيوتر اللغة المكتوبة والمنطوقة وتفسيرها، ودور معالجة اللغة الطبيعية في التعلم الاصطناعي. |
| 151096180 | التنقيب في البيانات | يعتمد هذا المساق على الأسس التي يتم تغطيتها في مساق "مقدمة في علوم البيانات"، ويوفر للطلاب نظرة عامة عن مجال التنقيب في البيانات. سيتعلم الطلاب الطرق والتقنيات لاكتشاف نماذج في مجموعات البيانات الكبيرة. | 3 | - | 3 |
151096150 أسس الذكاء الإصطناعي يقدم هذا المساق لمحة عامة عن مجال الذكاء الاصطناعي، تقنياته الأساسية وتطبيقاته. وتشمل المواضيع التي يتم تغطيتها: حل المشاكل، التخطيط، التعلم الآلي ومعالجة اللغات الطبيعة. |
| 151096220 | معالجة اللغة الطبيعية | يقدم هذا المساق لمحة عامة عن الطرق التي يمكن أن تعالج بها أجهزة الكمبيوتر اللغة المكتوبة والمنطوقة وتفسيرها، ودور معالجة اللغة الطبيعية في التعلم الاصطناعي. | 3 | - | 3 |
151096100 مقدمة في علم البيانات هذا المساق هو عبارة عن مقدمة في مجال علم البيانات الناشئ. وتشمل المواضيع التي يتم تغطيتها: تطور علم البيانات، وعلاقته بالتعلم الآلي واستخداماته في الهياكل الأساسية للبيانات. |
| 151096310 | علم البيانات في مجال الأعمال | يعتمد هذا المساق على أسس تحليل الأعمال واستخراج البيانات، حيث يزود الطلاب بالمفاهيم والتقنيات الكمية لاستخراج المعرفة بالأعمال والقيمة من البيانات، من أجل تحقيق ميزة تنافسية. | 3 | - | 3 |
151096180 التنقيب في البيانات يعتمد هذا المساق على الأسس التي يتم تغطيتها في مساق "مقدمة في علوم البيانات"، ويوفر للطلاب نظرة عامة عن مجال التنقيب في البيانات. سيتعلم الطلاب الطرق والتقنيات لاكتشاف نماذج في مجموعات البيانات الكبيرة. 151096200 تحليل الأعمال هذا المساق هو مقدمة في تطوير وتنفيذ واستخدام نماذج الأعمال المعتمدة على الحاسوب. سيتعلم الطلاب استخدام الأساليب الكمية لصياغة نموذج الانحدار واستخدام وتفسير المعلومات التي ينتجها هذا النموذج لتحليل أسئلة العمل. |
| 151096320 | تصميم الخوارزميات | هذا المساق هو مقدمة لتصميم الخوارزميات، ويعمل كأساس للمساقات المستقبلية في علم البيانات. وتشمل المواضيع التي يتم تغطيتها تصميم الخوارزميات الشائعة، مثل: الخوارزمية الجشعة، خوارزمية فرق تسد، البرمجة الديناميكية، سريان الشبكة، التخفيض الحسابي والخوارزميات العشوائية. | 3 | - | 3 |
151096100 مقدمة في علم البيانات هذا المساق هو عبارة عن مقدمة في مجال علم البيانات الناشئ. وتشمل المواضيع التي يتم تغطيتها: تطور علم البيانات، وعلاقته بالتعلم الآلي واستخداماته في الهياكل الأساسية للبيانات. 151096190 احصائيات الاعمال يقدم هذا المساق لمحة عامة عن مجموعة التقنيات الإحصائية المطلوبة لاتخاذ القرارات. وتشمل المواضيع التي يتم تغطيتها: الإحصاء الوصفي، توزيع الاحتمالات، نظرية أخذ العينات، الاستدلال الإحصائي، اختبار الفرضيات، التصميم التجريبي، تحليل التباين والانحدار الخطي والمتعدد. |
| 151096330 | تحليلات في موضوع التسويق | يقدم هذا المساق لمحة عامة عن مجال تحليلات التسويق وكيف يتم استخدام طرق تحليل وإستخراج البيانات لاتخاذ قرارات تسويقية استراتيجية. سيكون التركيز على استخدام أفكار العملاء لاتخاذ القرارات التي تزيد من قيمة الأعمال التجارية. | 3 | - | 3 |
151096140 مبادئ التسويق يقدم هذا المساق لمحة عامة عن مبادئ إدارة التسويق والاستراتيجية ويدمج المهارات المكتسبة في علم البيانات. في هذا المساق، سيقوم الطلاب بتحليل بيانات العملاء لتقديم توصيات بمواضيع مختلفة، مثل: تقسيم العملاء في مجموعات، سلوك الشراء، والتسويق المستهدف والتسعير. |
مسار رسالة / أطروحة: مجموع الساعات المعتمدة المطلوبة لإنهاء الدرجة ( 36 ساعة معتمدة ) على النحو التالي
متطلبات التخصص
على الطالب إجتياز جميع المساقات التالية بالإضافة إلى ( 6 ) ساعات معتمدة للرسالة
|
رقم المساق |
إسم المساق |
الساعات الأسبوعية |
ساعة معتمدة |
متطلبات سابقة |
||
|---|---|---|---|---|---|---|
|
نظري |
عملي |
|||||
| 151096000 | طرق البحث | يقدم هذا المساق لمحة عامة للطلاب عن منهجيات البحث المستخدمة في إدارة الموارد البشرية. سيتم التركيز بشكل خاص على دور أنظمة إدارة الموارد البشرية التي يمكن استخدامها للمساعدة في الإجابة على أسئلة البحث. | 3 | - | 3 |
- |
| 151096100 | مقدمة في علم البيانات | هذا المساق هو عبارة عن مقدمة في مجال علم البيانات الناشئ. وتشمل المواضيع التي يتم تغطيتها: تطور علم البيانات، وعلاقته بالتعلم الآلي واستخداماته في الهياكل الأساسية للبيانات. | 3 | - | 3 |
- |
| 151096110 | إدارة البيانات | هذا المساق هو مقدمة لأنظمة إدارة قواعد البيانات ويوفر قاعدة لنمذجة وتنقيب البيانات والتحليلات. وتشمل المواضيع التي يتم تغطيتها كل من: نماذج البيانات، لغات الاستعلام، تحسين الاستعلام وتصميم قاعدة البيانات. | 3 | - | 3 |
- |
| 151096130 | تعلم الالة | يقدم هذا المساق لمحة عامة عن دراسة التعلم الآلي ودوره في مجال الذكاء الاصطناعي. تشمل المواضيع التي يتم تغطيتها: الإستدلال البايزي، أشجار القرار، الخوارزميات الجينية والشبكات العصبية. | 3 | - | 3 |
151096100 مقدمة في علم البيانات هذا المساق هو عبارة عن مقدمة في مجال علم البيانات الناشئ. وتشمل المواضيع التي يتم تغطيتها: تطور علم البيانات، وعلاقته بالتعلم الآلي واستخداماته في الهياكل الأساسية للبيانات. 151096150 أسس الذكاء الإصطناعي يقدم هذا المساق لمحة عامة عن مجال الذكاء الاصطناعي، تقنياته الأساسية وتطبيقاته. وتشمل المواضيع التي يتم تغطيتها: حل المشاكل، التخطيط، التعلم الآلي ومعالجة اللغات الطبيعة. |
| 151096140 | مبادئ التسويق | يقدم هذا المساق لمحة عامة عن مبادئ إدارة التسويق والاستراتيجية ويدمج المهارات المكتسبة في علم البيانات. في هذا المساق، سيقوم الطلاب بتحليل بيانات العملاء لتقديم توصيات بمواضيع مختلفة، مثل: تقسيم العملاء في مجموعات، سلوك الشراء، والتسويق المستهدف والتسعير. | 3 | - | 3 |
- |
| 151096150 | أسس الذكاء الإصطناعي | يقدم هذا المساق لمحة عامة عن مجال الذكاء الاصطناعي، تقنياته الأساسية وتطبيقاته. وتشمل المواضيع التي يتم تغطيتها: حل المشاكل، التخطيط، التعلم الآلي ومعالجة اللغات الطبيعة. | 3 | - | 3 |
- |
| 151096190 | احصائيات الاعمال | يقدم هذا المساق لمحة عامة عن مجموعة التقنيات الإحصائية المطلوبة لاتخاذ القرارات. وتشمل المواضيع التي يتم تغطيتها: الإحصاء الوصفي، توزيع الاحتمالات، نظرية أخذ العينات، الاستدلال الإحصائي، اختبار الفرضيات، التصميم التجريبي، تحليل التباين والانحدار الخطي والمتعدد. | 3 | - | 3 |
- |
| 151096200 | تحليل الأعمال | هذا المساق هو مقدمة في تطوير وتنفيذ واستخدام نماذج الأعمال المعتمدة على الحاسوب. سيتعلم الطلاب استخدام الأساليب الكمية لصياغة نموذج الانحدار واستخدام وتفسير المعلومات التي ينتجها هذا النموذج لتحليل أسئلة العمل. | 3 | - | 3 |
151096190 احصائيات الاعمال يقدم هذا المساق لمحة عامة عن مجموعة التقنيات الإحصائية المطلوبة لاتخاذ القرارات. وتشمل المواضيع التي يتم تغطيتها: الإحصاء الوصفي، توزيع الاحتمالات، نظرية أخذ العينات، الاستدلال الإحصائي، اختبار الفرضيات، التصميم التجريبي، تحليل التباين والانحدار الخطي والمتعدد. |
يجب على الطالب إجتياز ( 6 ) ساعات معتمدة من أي من المساقات التالية
|
رقم المساق |
إسم المساق |
الساعات الأسبوعية |
ساعة معتمدة |
متطلبات سابقة |
||
|---|---|---|---|---|---|---|
|
نظري |
عملي |
|||||
| 151096120 | التصور البياني | هذا المساق هو بمثابة مقدمة لنظرية ومفاهيم تصوير البيانات والتقنيات المستخدمة لتصميم تمثيل مرئي لكميات كبيرة من البيانات. سيتعلم الطلاب كيفية تحليل البيانات المرئية وتقديمها لاتخاذ قرارات أفضل. | 3 | - | 3 |
151096100 مقدمة في علم البيانات هذا المساق هو عبارة عن مقدمة في مجال علم البيانات الناشئ. وتشمل المواضيع التي يتم تغطيتها: تطور علم البيانات، وعلاقته بالتعلم الآلي واستخداماته في الهياكل الأساسية للبيانات. |
| 151096160 | التنقيب في البيانات النصية | هذا المساق هو بمثابة مقدمة في مجال التنقيب في النصوص أو تحليلها، وسيتم تدريس التقنيات المستخدمة لتحليل كميات كبيرة من البيانات من المصادر التقليدية، بالإضافة إلى الويب ووسائل التواصل الاجتماعي. سيبني هذا المساق على قواعد التعلم الآلي ومعالجة اللغات الطبيعية. | 3 | - | 3 |
151096180 التنقيب في البيانات يعتمد هذا المساق على الأسس التي يتم تغطيتها في مساق "مقدمة في علوم البيانات"، ويوفر للطلاب نظرة عامة عن مجال التنقيب في البيانات. سيتعلم الطلاب الطرق والتقنيات لاكتشاف نماذج في مجموعات البيانات الكبيرة. 151096220 معالجة اللغة الطبيعية يقدم هذا المساق لمحة عامة عن الطرق التي يمكن أن تعالج بها أجهزة الكمبيوتر اللغة المكتوبة والمنطوقة وتفسيرها، ودور معالجة اللغة الطبيعية في التعلم الاصطناعي. |
| 151096180 | التنقيب في البيانات | يعتمد هذا المساق على الأسس التي يتم تغطيتها في مساق "مقدمة في علوم البيانات"، ويوفر للطلاب نظرة عامة عن مجال التنقيب في البيانات. سيتعلم الطلاب الطرق والتقنيات لاكتشاف نماذج في مجموعات البيانات الكبيرة. | 3 | - | 3 |
151096150 أسس الذكاء الإصطناعي يقدم هذا المساق لمحة عامة عن مجال الذكاء الاصطناعي، تقنياته الأساسية وتطبيقاته. وتشمل المواضيع التي يتم تغطيتها: حل المشاكل، التخطيط، التعلم الآلي ومعالجة اللغات الطبيعة. |
| 151096210 | تحليل القرار | يمتحن هذا المساق التقنيات التي يستخدمها مديرو الأعمال الناجحين لتخطيط وهيكلة وبحث قرارات الأعمال قبل تنفيذها بنجاح. سيتعلم الطلاب كيفية تطبيق عمليات صنع القرار المنظمة من أجل تقليل المخاطر واختيار أفضل مسار لعمل المؤسسة. | 3 | - | 3 |
- |
| 151096220 | معالجة اللغة الطبيعية | يقدم هذا المساق لمحة عامة عن الطرق التي يمكن أن تعالج بها أجهزة الكمبيوتر اللغة المكتوبة والمنطوقة وتفسيرها، ودور معالجة اللغة الطبيعية في التعلم الاصطناعي. | 3 | - | 3 |
151096150 أسس الذكاء الإصطناعي يقدم هذا المساق لمحة عامة عن مجال الذكاء الاصطناعي، تقنياته الأساسية وتطبيقاته. وتشمل المواضيع التي يتم تغطيتها: حل المشاكل، التخطيط، التعلم الآلي ومعالجة اللغات الطبيعة. |
| 151096310 | علم البيانات في مجال الأعمال | يعتمد هذا المساق على أسس تحليل الأعمال واستخراج البيانات، حيث يزود الطلاب بالمفاهيم والتقنيات الكمية لاستخراج المعرفة بالأعمال والقيمة من البيانات، من أجل تحقيق ميزة تنافسية. | 3 | - | 3 |
151096180 التنقيب في البيانات يعتمد هذا المساق على الأسس التي يتم تغطيتها في مساق "مقدمة في علوم البيانات"، ويوفر للطلاب نظرة عامة عن مجال التنقيب في البيانات. سيتعلم الطلاب الطرق والتقنيات لاكتشاف نماذج في مجموعات البيانات الكبيرة. 151096200 تحليل الأعمال هذا المساق هو مقدمة في تطوير وتنفيذ واستخدام نماذج الأعمال المعتمدة على الحاسوب. سيتعلم الطلاب استخدام الأساليب الكمية لصياغة نموذج الانحدار واستخدام وتفسير المعلومات التي ينتجها هذا النموذج لتحليل أسئلة العمل. |
| 151096320 | تصميم الخوارزميات | هذا المساق هو مقدمة لتصميم الخوارزميات، ويعمل كأساس للمساقات المستقبلية في علم البيانات. وتشمل المواضيع التي يتم تغطيتها تصميم الخوارزميات الشائعة، مثل: الخوارزمية الجشعة، خوارزمية فرق تسد، البرمجة الديناميكية، سريان الشبكة، التخفيض الحسابي والخوارزميات العشوائية. | 3 | - | 3 |
151096100 مقدمة في علم البيانات هذا المساق هو عبارة عن مقدمة في مجال علم البيانات الناشئ. وتشمل المواضيع التي يتم تغطيتها: تطور علم البيانات، وعلاقته بالتعلم الآلي واستخداماته في الهياكل الأساسية للبيانات. 151096190 احصائيات الاعمال يقدم هذا المساق لمحة عامة عن مجموعة التقنيات الإحصائية المطلوبة لاتخاذ القرارات. وتشمل المواضيع التي يتم تغطيتها: الإحصاء الوصفي، توزيع الاحتمالات، نظرية أخذ العينات، الاستدلال الإحصائي، اختبار الفرضيات، التصميم التجريبي، تحليل التباين والانحدار الخطي والمتعدد. |
| 151096330 | تحليلات في موضوع التسويق | يقدم هذا المساق لمحة عامة عن مجال تحليلات التسويق وكيف يتم استخدام طرق تحليل وإستخراج البيانات لاتخاذ قرارات تسويقية استراتيجية. سيكون التركيز على استخدام أفكار العملاء لاتخاذ القرارات التي تزيد من قيمة الأعمال التجارية. | 3 | - | 3 |
151096140 مبادئ التسويق يقدم هذا المساق لمحة عامة عن مبادئ إدارة التسويق والاستراتيجية ويدمج المهارات المكتسبة في علم البيانات. في هذا المساق، سيقوم الطلاب بتحليل بيانات العملاء لتقديم توصيات بمواضيع مختلفة، مثل: تقسيم العملاء في مجموعات، سلوك الشراء، والتسويق المستهدف والتسعير. |
Hidden Text