حول البرنامج

نظرة عامة

تم تصميم برنامج الدكتوراه في الذكاء الاصطناعي للطلاب ذوي الأسس المتينة في تكنولوجيا المعلومات أو المجالات ذات الصلة بهدف تطوير معارفهم وأبحاثهم في هذا المجال، حيث يُزود هذا البرنامج الطلاب بالرؤى النظرية والخبرة العملية مما يُمكّنهم من المساهمة في المشهد المتطور سريعًا للذكاء الاصطناعي. ويُغطي هذا البرنامج مواضيع متقدمة مثل تعلم الآلة ومعالجة اللغات الطبيعية والروبوتات والرؤية الحاسوبية وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي من خلال تقديم مجموعة شاملة من المساقات المتخصصة. وكذلك فإن هذا البرنامج يُهيئ الطلاب لحل المشكلات المعقدة وقيادة الابتكار في الأوساط الأكاديمية والصناعية والمجتمع ككل.

يتعلم الطلاب الملتحقون في هذا البرنامج بعضًا من أهم الاتجاهات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي بما في ذلك الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير والأنظمة ذاتية التشغيل والذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية والذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا المالية. وبذلك سيكتسب الطلاب خبرة متعمقة في تصميم وتنفيذ أنظمة ذكاء اصطناعي فعّالة وقابلة للتطوير وملتزمة بالأخلاقيات من خلال مزيج من المساقات الدراسية والندوات والبحوث العملية.

الأهداف

تزويد الطلاب بالأدوات والمنهجيات اللازمة لإجراء البحوث في مجال الذكاء الاصطناعي والمساهمة في تطوير المعرفة في مجالات مثل تعلم الآلة ومعالجة اللغات الطبيعية والرؤية الحاسوبية.
إعداد الطلاب لتصميم وتطوير تطبيقات مبتكرة للذكاء الاصطناعي في العديد من المجالات بما في ذلك الرعاية الصحية والمالية والأمن السيبراني والأنظمة ذاتية التشغيل ومعالجة تحديات العالم الحقيقي من خلال حلول ذكية.
تمكين الطلاب من اكتساب فهم عميق للآثار الأخلاقية والقانونية والمجتمعية للذكاء الاصطناعي وتشجيعهم على تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي عادلة وشفافة ومسؤولة.
تشجيع الطلاب على التعاون بين التخصصات المختلفة باستخدام الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل علم الأعصاب والطب والاقتصاد والعلوم الاجتماعية لقيادة الابتكار متعدد التخصصات.
توفير معرفة شاملة في تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة بما في ذلك التعلم العميق والتعلم المعزز والنماذج الاحتمالية وأنظمة الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق مما يضمن تأهيل الطلاب لحل المشكلات التقنية المعقدة.
تشجيع الطلاب على استكشاف إمكانات الذكاء الاصطناعي في حل التحديات العالمية مثل تحسين الوصول إلى الرعاية الصحية وتعزيز الاستدامة والحد من التمييز من خلال ابتكارات الذكاء الاصطناعي المسؤولة اجتماعيًا.
دعم الطلاب في نشر أبحاث عالية التأثير وتقديمها في المؤتمرات الدولية بما يضمن مساهمة أعمالهم في قاعدة المعرفة العالمية بالذكاء الاصطناعي ورسم ملامح مستقبل هذا المجال.

وظائف الخريجين

يتوقع من خريج هذا البرنامج ان يكون مؤهلا للعمل في المجالات التالية:

باحث في الذكاء الاصطناعي - إجراء أبحاث في تقنيات الذكاء الاصطناعي وتطوير خوارزميات ونماذج جديدة للمؤسسات الصناعية أو الأكاديمية.
خبير في تعلم الآلة - تصميم وبناء ونشر نماذج وأنظمة تعلم الآلة في قطاعات مثل الرعاية الصحية والتمويل والروبوتات.
عالم بيانات - تحليل وتفسير البيانات المعقدة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتقديم رؤى عملية في مجالات مثل الأعمال والرعاية الصحية والحكومة.
مستشار أخلاقيات وسياسات الذكاء الاصطناعي - وضع أطر وسياسات أخلاقية لأنظمة الذكاء الاصطناعي وضمان النشر المسؤول والعادل لتقنيات الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات.
مصمم أنظمة مستقلة - تصميم وتطبيق الذكاء الاصطناعي للأنظمة المستقلة مثل السيارات ذاتية القيادة والطائرات بدون طيار والأنظمة الروبوتية.
مدير منتجات الذكاء الاصطناعي - قيادة تطوير المنتجات والخدمات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي وإدارة فرق العمل متعددة الوظائف لطرح ابتكارات الذكاء الاصطناعي في السوق.
مستشار في مجال الذكاء الاصطناعي - تقديم استشارات متخصصة للشركات والمؤسسات حول كيفية دمج الذكاء الاصطناعي بفعالية في عملياتها واستراتيجياتها.
التدريس في مؤسسات التعليم العالي - تدريس مساقات متعلقة بالذكاء الاصطناعي في الجامعات وإجراء أبحاث رفيعة المستوى والمساهمة في التقدم الأكاديمي للذكاء الاصطناعي.
مدير مسؤولي الذكاء الاصطناعي (CAIO) - الإشراف على تطوير وتنفيذ استراتيجيات الذكاء الاصطناعي داخل الشركة أو المؤسسة وضمان توافق حلول الذكاء الاصطناعي مع أهداف العمل.
أخصائي الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية - تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين تشخيصات الرعاية الصحية وتخطيط العلاج ورعاية المرضى بالتعاون مع مزودي الرعاية الصحية أو شركات التكنولوجيا الحيوية.

مخرجات البرنامج

عند الانتهاء من دراسة البرنامج، سيكون الطلبة مجهزين بالمعارف والمهارات اللازمة لتفوقهم في مساعيهم.

إظهار فهم لتقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة بما في ذلك تعلم الآلة والتعلم العميق والتعلم المعزز والنماذج الاحتمالية وتطبيقها لحل المشكلات الحقيقية المعقدة.

تصميم وتنفيذ وتقييم مشاريع بحثية مستقلة في مجال الذكاء الاصطناعي والمساهمة بمعارف أصلية في هذا المجال ونشرها في أبرز المجلات والمؤتمرات العلمية.

دمج أساليب الذكاء الاصطناعي بفعالية مع التخصصات الأخرى مثل الرعاية الصحية والتمويل والروبوتات وعلم الأعصاب وتطوير حلول مبتكرة للتحديات متعددة التخصصات.

تطبيق المبادئ الأخلاقية في تطوير الذكاء الاصطناعي وضمان الشفافية والعدالة والمساءلة في تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي ونشرها لا سيما في المجالات الحساسة أو عالية التأثير.

اكتساب الكفاءة في تصميم وتنفيذ وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق باستخدام الحوسبة الموزعة والمنصات السحابية وأطر عمل الذكاء الاصطناعي الواقعي.

تقييم تطبيقات وتقنيات الذكاء الاصطناعي الحالية بشكل نقدي وتحديد القيود والتحسينات المحتملة وفرص البحث والابتكار في المستقبل.

المساهمة في قاعدة المعرفة العالمية للذكاء الاصطناعي من خلال الأبحاث عالية الجودة والمشاركة بنشاط في المؤتمرات الدولية وورش العمل والمناقشات الأكاديمية لتشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي.

قصص نجاح

ألهم نفسك، النجاح يبدأ هنا

اكتشف قصص نجاح الطلاب الملهمة التي تعرض إنجازات خريجينا المتميزين. شاهد كيف غيرت برامجنا حياتهم ووضعتهم على طريق النجاح.

شاهد الجميع

المنح والمساعدات

ندعم رحلتك التعليمية .. لتحقيق أهدافك

حقق أحلامك في الجامعة العربية الأمريكية! نقدم المنح والمساعدات المالية لدعم الطلاب المتفوقين والذين يواجهون تحديات مالية، في جميع التخصصات والدرجات الأكاديمية. استكشف خياراتك وحوّل تطلعاتك إلى واقع. انضم إلينا اليوم وابدأ رحلتك الجامعية.