مسار أطروحة و امتحان شامل: مجموع الساعات المعتمدة المطلوبة لإنهاء الدرجة ( 54 ساعة معتمدة ) على النحو التالي
متطلبات التخصص
على الطالب إجتياز جميع المساقات التالية بالإضافة إلى ( 24 ) ساعات معتمدة للأطروحة والنجاح في الإمتحان الشامل
رقم المساق |
إسم المساق |
الساعات الأسبوعية |
ساعة معتمدة |
متطلبات سابقة |
||
---|---|---|---|---|---|---|
نظري |
عملي |
|||||
151818902 | خوارزميات متقدمة | نظرة عامة ومراجعة عن تصميم الخوارزميات المتقدمة وتقنيات التحليل. المواضيع تشمل خوارزميات تدفق الشبكة، هيكل بيانات (متتالية فيبوناتشي، شجرة Splay، والأشجار الديناميكية)، البرمجة الخطية (التحليل الإنشائي، الخوارزميات) ،حل المسائل المستعصية، خوارزميات التقريب، والتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة والهندسة الحاسوبية. يختار الطلاب قضايا البحث في الخوارزميات ويقومون بتحضير ورقة بحث وعرض تقديمي حول هذا الموضوع. | 3 | - | 3 |
- |
151818903 | الأساليب الكمية وتصميم التجارب | "المعالجة المدمجة للنماذج والممارسات في تكنولوجيا المعلومات التجريبية. المواضيع تشمل الأساليب العلمية التي تم تطبيقها على الحوسبة، عبء العمل، مقاييس الأنظمة في الجودة والأداء، نماذج التحليل والمحاكاة، تصميم التجارب العلمية، عرض وتفسير نتائج التجارب العلمية، اختبار الفرضيات والتحليلات الإحصائية للبيانات. اهداف المساق: الهدف الرئيسي من هذا المساق هو عرض مفاهيم متقدمة في الأساليب العلمية التي يتم تطبيقها على الحوسبة وعلى تصميم التجارب العلمية وتفسير نتائج التجارب العلمية. " | 3 | - | 3 |
- |
151818904 | تعدين وتحليلات البيانات | "عملية استخراج البيانات وتحليلات البيانات الكبيرة هي عملية فحص البيانات للكشف عن النماذج المخفية، الإرتباطات غير المعروفة وغيرها من المعلومات المفيدة التي يمكن استخدامها لاتخاذ قرارات أفضل. يشرح هذا المساق مفاهيم إستخراج البيانات، تعلم الالة وتحليل البيانات الضخمة. سيتم توضيح طرق مهمة في إستخراج البيانات مثل التجميع، التصنيف وتنقيب الأنماط ، بالإضافة إلى الأدوات العملية لتنفيذ هذه الطرق، ويتم تقديم أمثلة عن تطبيق هذه الأدوات على عدد من مجموعات البيانات. ويتطلب المساق تقديم بحث، حيث يختار الطلاب مشكلة لعمل بحث علمي، ويعدون ورقة بحث لتقديم نتائج البحث الخاص بهم. | 3 | - | 3 |
- |
151818905 | هندسة البرمجيات المتقدمة | "يبحث هذا المساق في مواضيع محدثة في هندسة البرمجيات، بما في ذلك الأساليب، النماذج والنظريات الجديدة. ويشمل المساق مواضيع متقدمة في هندسة البرمجيات، مثل برامج fault-tolerant، هندسة البرمجيات، نماذج البرمجيات، برامج الوسائط المتعددة والطرق التي تعتمد على المعرفة والمستخدمة في هندسة البرمجيات. سيتم أيضاً مناقشة وتطبيق نشاطات البرمجيات. يتضمن المساق أيضًا عددًا من دراسات للحالات، وسيتم مناقشة أوراق من الأدب الحالي ومن المتوقع أن يكون مشاركة من الطلاب على هيئة ندوات. | 3 | - | 3 |
- |
151818906 | حلقة بحث للدكتوراه | هذا مساق ندوة، حيث يختار الطلاب مواضيع بحثية تهمهم لبدء إعداد اقتراح أطروحة دكتوراه. يركز المساق على القضايا الأخلاقية المتعلقة بالبحث. | 3 | - | 3 |
- |
يجب على الطالب إجتياز ( 15 ) ساعات معتمدة من أي من المساقات التالية
رقم المساق |
إسم المساق |
الساعات الأسبوعية |
ساعة معتمدة |
متطلبات سابقة |
||
---|---|---|---|---|---|---|
نظري |
عملي |
|||||
151818911 | أنظمة الحوسبة المتوازية | "من المتوقع أن يستكشف مساق الدكتوراه هذا أنظمة الحوسبة المتوازية في ثلاثة مجالات: هندسة النظام المتوازي، برمجة الأنظمة المتوازية، وتحسين الأداء. ستغطي مواضيع المساق جوانب محدثة من أنظمة الحوسبة المتوازية، من الأجهزة وحتى البرامج، مثل: مسرعات GPU، الأنظمة غير المتجانسة، اللغات وبيئات البرمجة، حوسبة نقل الرسائل، التقسيم والمزامنة، الجدولة وموازنة الأحمال والخوارزميات والتطبيقات. | 3 | - | 3 |
- |
151818914 | معالجة اللغات الطبيعية | "يهدف هذا المساق إلى تقديم مقدمة واسعة لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) على مستوى الدراسات العليا، وهي دراسة أنظمة الحوسبة التي يمكنها معالجة، فهم و التواصل باللغة البشرية. سيكون التركيز الأساسي لهذا المساق هو فهم المهام المختلفة في (NLP)، الخوارزميات لحل هذه المشاكل بفاعلية وطرق تقييم أدائها. وسيكون هناك تركيز على خوارزميات التعلم الإحصائي التي تتدرب على نص (مشروح) لاكتساب المعرفة المطلوبة تلقائيًا لأداء المهمة. ستناقش مادة المساق مشاكل عامة بالإضافة إلى الخوارزميات الحالية المجردة. سيتم توفير الإصدارات المنشورة لبعض الخوارزميات من أجل إعطاء فكرة عن كيفية عمل الأنظمة التي تمت مناقشتها في الفصل وسيتم السماح بالتوسع والتجريب كجزء من مشاريع الدورة التدريبية. | 3 | - | 3 |
- |
151818917 | استرجاع المعلومات | "في هذا المساق، يتوقع من طالب الدكتوراة مراجعة المواد الأساسية في مجال استرجاع المعلومات، استخراجها، إدارتها وتقديم عرض تقديمي حول موضوع بحث. يعرض المساق طرق حل حديثة لجميع جوانب تصميم وتطبيق أنظمة جمع وفهرسة المستندات والبحث فيها، طرق تقييم الأنظمة، ومقدمة حول تطبيق أساليب التعلم الآلي على مجموعات النص. المواضيع تشمل: استرجاع Boolean، قوائم المفردات وقوائم المنشورات، القواميس واسترجاع tolerant، بناء الفهرس وضغطه، نظام التسجيل، تقييم وزن المصطلحات ونموذج الفضاء المتجه، درجات الحوسبة في نظام بحث كامل، التقييم في استرجاع المعلومات، ملائمة النتائج وتوسيع الاستعلام. | 3 | - | 3 |
- |
151818919 | علم الأحياء الحسابي | "علم الأحياء الحسابي هو مجال جديد متعدد التخصصات، ويستخدم علوم الكمبيوتر، تكنولوجيا المعلومات والرياضيات لمعالجة مشاكل البيولوجيا والإجابة عليها. تم تصميم هذا المساق للطلاب ذوي الخلفيات في علوم الكمبيوتر وتكنولوجيا المعلومات، والمهتمين بالتعرف على القدرات الهائلة لهذا المجال في حل المشاكل البيولوجية. في القسم الأول، سيقدم للطلاب نبذة عن نماذج البيانات والخوارزميات المستخدمة بشكل متكرر. وفي القسم الثاني، سيتم تطبيق نهج تعلم القائم على المشاريع لضمان حصول الطلاب على الخبرة الكافية في التدريب العملي لحل المشاكل البيولوجية باستخدام خوارزميات علم الأحياء الحسابي. | 3 | - | 3 |
- |
151818920 | الحوسبة السحابية | "يغطي هذا المساق المواضيع المتقدمة في الحوسبة السحابية، وهو نموذج رائد للحوسبة من حيث التكلفة، القابلية للتطوير والإدارة الجيدة. المواضيع المشمولة: أنظمة التخزين السحابية، تعزيز المحتوى واسترجاعه، وتوفر الموارد، نماذج البرمجة، التنسيق والمزامنة، إدارة السحابة، الأمن والخصوصية السحابيين، والقضايا القانونية والاقتصادية ذات الصلة. من المتوقع أن يقوم الطالب بمراجعة أساسيات الحوسبة السحابية بشكل مستقل، فضلاً عن تقديم عرض تقديمي وكتابة تقرير حول مواضيع البحث ذات الصلة. | 3 | - | 3 |
- |
151818921 | التشفير | "يقدم هذا المساق مواضيع التشفير، ويشمل: نظرية الأعداد والأدوات الرياضية ذات الصلة، تقنيات التشفير المستخدمة في أمن المعلومات والشبكات، خوارزميات التشفير، لغة البرمجة البسيطة والتطبيقات، توليد (bit) شبه عشوائي، تقنيات التوقيع والمصادقة الرقمية، إدارة المفاتيح. تلخيص وتقييم بعض الأوراق البحثية الحديثة. | 3 | - | 3 |
- |
151818922 | معمارية الحاسوب | "يركز هذا المساق على تقنيات التحليل الكمي وتقييم أنظمة الحوسبة الحديثة، مثل اختيار المعايير المناسبة للكشف عن ومقارنة أداء خيارات التصميم البديلة في تصميم النظام. ينصب التركيز على الأنظمة الفرعية لأجهزة الكمبيوتر ذات الأداء العالي، وهي: خطوط الأنابيب، توازي مستوى التعليمات، هرمية الذاكرة ، المدخلات و المخرجات والتوصيلات الشبكية المترابطة. سيقوم الطلاب بإجراء تحليل وتصميم لنظام الحوسبة الرئيسية التي يختارونها. | 3 | - | 3 |
- |
151818923 | محاكاه رياضية | "مقدمة عن نظرية وصياغة النمذجة الرياضية باستخدام التحليل، التطبيقات، المحاكاة وتنفيذ الحاسوب. سيتم استخدام التقنيات الرسومية، الرقمية، التفاضلية والهندسية. سيتم تغطية المواضيع التالية باستخدام البرمجيات الرياضية، وهي: الأنظمة الديناميكية، أنظمة المعادلات التفاضلية، المحاكاة الرياضية، التناسب، التشابه الهندسي، التركيب البياني، التركيب التحليلي، معيار المربعات الدنيا، النماذج متعددة الحدود، التسوية، الخدد المكعبة، نمذجة المحاكاة، النمذجة باستخدام الرسم البياني، النمو السكاني، وصف استخدام الأدوية، والتقريب الرقمي. | 3 | - | 3 |
- |
151818924 | اختبار البرمجيات المتقدم | "سيتعلم الطلاب اختبار البرمجيات بطرق فعالة. سيتعلم المبرمجون طرقًا عملية لتصميم اختبارات عالية الجودة لجميع مراحل تطوير البرمجيات، وسيتعلم الطلاب النظرية وراء تصميم الاختبار القائم على المعايير وتطبيق تلك النظرية في الممارسة العملية. المواضيع المغطاة تشمل: تصميم الاختبار وأتمتته، معايير تغطية الاختبار، وكيفية اختبار البرمجيات في بيئات تطوير البرمجيات المتطورة. | 3 | - | 3 |
- |
151818925 | جودة البرمجيات المتقدمة | "تحسين جودة البرمجيات مستمدة من تصميم عمليات تطوير البرمجيات - عملية ذات جودة عالية تنتج منتجات عالية الجودة. سيقوم المساق بتغطية الأساليب والأدوات اللازمة لتحقيق ضمان ضبط جودة البرمجيات على مختلف مستويات نظام البرمجيات، ويشمل: الوحدات، النظام الفرعي ومستويات النظام مع التركيز على عمليات وأنشطة ضمان الجودة بشكل خاص، أحدث الأدوات والتقنيات بما في ذلك نمذجة عملية التطوير، المراجعات اليدوية والمراجعات المدعومة بالحاسوب وتحليل (ROI) للعمليات الجديدة. بالإضافة إلى ذلك، سيتم مناقشة دور المعايير والسياسات والإجراءات، مع أمثلة مستمدة من IEEE و ISO و CMMI و RUP، ونماذج ومعايير العمليات الأخرى. | 3 | - | 3 |
- |
151818930 | تطبيقات الانترنت واسعة النطاق | "تتوزع الأنظمة والتطبيقات المتقدمة على مقياس الإنترنت بشكل جغرافي، حيث تكون متاحة للغاية، وقابلة للتطوير و التشكيل الديناميكي. ومن ضمن الأسئلة النموذجية التي يواجهها الباحثون في الأنظمة اليوم: كيف يمكن إنشاء خدمة ويب يمكنها التعامل مع مليارات الطلبات المنفعلة؟ ما هي أنظمة الدعم التي نحتاجها لتطوير تطبيقات على نطاق واسع؟ هل يمكننا توفير الترتيب الديناميكي، النسخ المتماثل وترحيل خدمات الويب؟ ما هي التقنيات الجديدة التي ستمكن أنظمة وتطبيقات الإنترنت من استغلال الشبكات عالية السرعة بشكل أفضل؟ كيف نستطيع التعامل مع مشاكل الأنظمة التقليدية مثل التسمية، الإصرار، إدارة الموارد، الأداء والأمن على مقياس الإنترنت؟ ما مقدار البيانات التي يمكن لنظام الإنترنت أن يعالجها؟ ماذا تعني تقنية البيانات الضخمة لعالم الحاسوب؟ لعالم البيانات؟ لصاحب عمل أو للعلماء؟ يوفر هذا المساق التقنيات المتقدمة، نظرة عن مشاكل الأنظمة في تطوير تطبيقات الإنترنت المتقدمة ويستكشف التحديات الجديدة وقضايا البحث الضرورية للإجابة على الأسئلة المطروحة. | 3 | - | 3 |
- |
151818931 | انترنت الأشياء | "المواضيع تشمل: معدات برامج IoT، أنظمة تشغيل IoT، تقنيات الاتصالات اللاسلكية لـ IoT، البرامج والشبكات الذكية المتصلة بالإنترنت، خدمات الويب المضمنة، Web of Things، هيئات وبروتوكولات التقييس ذات الصلة، التتبع، التعقب والتمركز، وآخر التطورات في IoT. | 3 | - | 3 |
- |
151818932 | أمن الشبكات اللاسلكية | "يغطي هذه المساق مسائل الأمن والخصوصية في الشبكات اللاسلكية. سيتم تقديم نظرة عامة ومختصرة عن مبادئ التشفير والشبكات اللاسلكية في بداية الدورة. يتم تحليل الهجمات والحلول المقترحة لأنواع الشبكات اللاسلكية القابلة للتطبيق في مجالات متعددة، مثل: المصادقة، توزيع المفاتيح وإدارتها، التوجيه الآمن، السلوك الأناني والخبيث، والاتصالات الجماعية الآمنة. المواضيع تشمل: نقاط الضعف في الشبكات اللاسلكية، متطلبات الأمان في الشبكات اللاسلكية، الأمان في الشبكات المحلية اللاسلكية، الأمان في الشبكات الخلوية، أمان البلوتوث، أمان الشبكات اللاسلكية المخصصة وأجهزة الاستشعار، الأمان والخصوصية في أنظمة RFID، الشبكات المركبية، والشبكات اللاسلكية المتشعبة وشبكات القمر الصناعي. | 3 | - | 3 |
- |
151818933 | شبكات الاستشعار اللاسلكي | "يبحث هذا المساق في المعرفة الشاملة بشبكات الاستشعار اللاسلكية. هناك زيادة في استخدام شبكات الاستشعار اللاسلكية الموزعة في السنوات الأخيرة من خلال تطبيقات في مجالات المراقبة البيئية، وسائل النقل، التشغيل الآلي، مراقبة هيكلة نظام الصحة، وتتبع الأهداف في كل من البيئات التعاونية والعدائية. يهدف هذا المساق إلى الحصول على الخبرة وفهم أحدث ما توصلت إليه شبكات الاستشعار اللاسلكية التي تتكون غالبًا باستخدام أجهزة استشعار صغيرة تتسم باستهلاك منخفض للطاقة، قدرة معالجة وتحكم منخفضة التردد مزودة بجهاز استشعار، وقدرات الاتصال اللاسلكية. بعد استشعار البيئة المحلية، تقوم هذه المستشعرات بتنظيم نفسها لتشكيل شبكات لاسلكية قادرة على نقل البيانات إلى خادم الحوسبة الأساسي. | 3 | - | 3 |
- |
151818934 | أنظمة الوكلاء المتعددين | "يقدم هذا المساق أنظمة الطالب مع وكلاء متعددين، ليتعاونو مع بعضهم البعض من أجل أداء مهمة مشتركة بهدف تحسين أداء النظام. سوف يغطي المساق نظرية التفاعل الاستراتيجي بين الوكلاء الأنانيين والوكلاء الغير أنانيين الذين يعملون معًا بشكل محدد في بيئات موزعة ومعقدة. ستكون نظرية الالعاب وذكاء السرب من الأجزاء الأساسية في المنهج الدراسي. سيتم تعريف الطلاب بتقنيات تمكنهم من تطوير العوامل المستقلة في الأنظمة المتعددة الوكلاء. سيكون التركيز على تحسين النتائج المستمدة من خوارزميات التعليم المعزز والخوارزميات التعاونية المشتركة. المواضيع الأساسية التي يتم تغطيتها في هذه المساق هي: العوامل المستقلة ، التعليم المعزز، الخوارزميات التطورية، تشكيل المكافآت، نظرية الألعاب التطورية و إستمثال السرب. | 3 | - | 3 |
- |
151818935 | معالجة الصور الرقمية - مواضيع متقدمة | 3 | - | 3 |
- |
|
151818936 | واجهات الانسان والآلة | "مساق HMI هو عبارة عن مساق متعدد التخصصات، يهتم بدراسة التفاعل بين البشر وأنظمة الحوسبة التفاعلية، بما في ذلك نظام التحكم في العمليات، الأجهزة المحمولة وأنظمة الإنسان والآلة،ألخ. بالإضافة إلى ذلك، يناقش المساق العملية الشاملة لتصميم HMI ويشرح كيف ترتبط هذه العملية بتصميم النظام. بالإضافة إلى تغطية المواضيع في علوم الهندسة وعلوم الحوسبة مثل: أنظمة التحكم، أنظمة التشغيل الآلي، أنظمة التشغيل، الوسائط المتعددة، معالجة الصور، والأنظمة القائمة على المعرفة، ألخ. يبحث المساق في الظواهر الإدراكية والاجتماعية الرئيسية التي تحيط بالاستخدام البشري لأجهزة الكمبيوتر والأنظمة، بهدف فهم تأثيرها ووضع إرشادات لتصميم وتقييم هذه الأنظمة لتطبيقها على منظومة التحكم والمراقبة الصناعية، مثل: التحكم الموزع، الرقابة الإشرافية والحصول على البيانات. | 3 | - | 3 |
- |
151818937 | الذكاء الاصطناعي | "تم تصميم هذا المساق لإعداد الطلاب للقيام بأعمال بحث متعمقة، تكون في العادة أطروحة في سياق أكاديمي أو القيام بعمل بحث عن عمل مهندس في سياق مهني. في نهاية المساق، سيكون لكل طالب فهم عميق في قطاع الأبحاث بمجال الذكاء الاصطناعي المعرفة الأساسية اللازمة لإقامة أبحاث بمجال الذكاء الاصطناعي. وبالتالي، يتم تنظيم مساق الذكاء الاصطناعي على مستوى الدكتوراه وفقا لنهج التعليم المعكوس. الهدف هو إن يقوم الطلاب بإعداد المساق من المواد المتاحة. سيناقش المعلم ويقترح على الطلاب المجالات الرئيسية التالية: | 3 | - | 3 |
- |
151818938 | تصميم المعلومات | "يتم إنشاء المعلومات الرقمية في المساحات الهجينة التي تتكون من العناصر المادية التقليدية ""الملموسة"" والعناصر ""غير الملموسة"". يستند هذا المساق على ثلاث قواعد: التكنولوجيا الرقمية، كعامل اجتماعي ومهني، وتؤدي إلى ظهور استراتيجيات ""مبتكرة"" لمواكبة التغييرات المفاهيمية والإدراكية في تصميم المعلومات. التفاعلات البشرية تعمل على تسوية الخلافات بشكل متزايد. المعلومات (بمفهومها واستخداماتها) ""لا تزال"" مرتبطة بالوجود الإنساني، وبالتالي يجب أن يكون تصميم المعلومات متمركزًا على الإنسان الذي يعمل في مساحة مختلطة. وبهدف تقديم وتطوير الطابع المتعدد التخصصات لتصميم المعلومات، قمنا بإقتراح مخطط تصميم تعاوني موجه للمستخدم. إما بالنسبة للتعقيد المتزايد للتصميم في مساحة هجينة وعولمية (بلا حدود)، نقدم توجه منهجي تجريبي وبناء (توجه يحركه المشروع). | 3 | - | 3 |
- |
151818939 | تكامل ومحاكاة الأنظمة الذكية | "يهدف المساق إلى تقديم مراجعة أساسية لنظرية الأنظمة التكيفية المعقدة، يليها تقديم أنواع مختلفة من التقنيات المستخدمة في الأنظمة الذكية من منظور التكيف مثل المجال المتنامي والاستراتيجي المتزايد لتكامل الأنظمة الذكية. سيكون لأنظمة الوكلاء المتعددين دور خاص في هذه مساق. سيوجه المساق الطلاب إلى استخدام أساليب وأدوات جديدة للتكامل والمحاكاة للأنظمة الذكية المعقدة والمتكيفة في البيئة الذكية. سيتم وصف بعض الطرق، وسيتم تقديم أمثلة واضحة. تعتبر المكونات الذكية لمفاهيم الأنظمة بمثابة عائق خاص لهذا المساق. سيتم وصف بنية المجسات المتعددة وأنظمة التشغيل الميكانيكي المتعددة في المرحلة الثانية من هذه المساق. سيتم تقديم الأنظمة الذكية على أنها تجمع بين معالجة البيانات مع الاستشعار، التشغيل، التواصل، مقدرة الطالب على تحليل المواقف المعقدة وكيف سيقوم نظامه بالتنبؤ واتخاذ القرارات الذاتية. سيصف المساق العلاقة بين الأبحاث والصناعة بإستخدام أمثلة مختلفة تتعلق بمشاكل حقيقية مثل المياه، الطقس، وسائل النقل، التلوث والأمن. | 3 | - | 3 |
- |
151818940 | مواضيع خاصه | الهدف من هذا المساق هو تغطية أحدث القضايا والمجالات المعاصرة التي لم يتم تغطيتها في المساقات الأخرى، مع التركيز على اتجاهات الأبحاث الشائعة. | 3 | - | 3 |
- |
151818942 | THESIS | 1 | - | 1 |
- |
Hidden Text