ماجستير في علم البيانات وتعليم الآلة

نظرة عامة

برنامج الماجستير في علم البيانات وتعليم الآلة هو برنامج متقدم مصمم لتزويد الطلاب بفهم شامل للجوانب النظرية والعملية الرئيسية لعلم البيانات وتعليم الآلة. حيث يتعمق الطلاب في مجموعات البيانات المعقدة لاستخراج رؤى ذات معنى وتطوير نماذج تنبؤية من خلال منهج يدمج التحليل الإحصائي والتقنيات الحسابية والتصميم الخوارزمي. ويركز هذا البرنامج على التعلم العملي من خلال مساقات تغطي مجموعة من المواضيع بدءًا من مبادئ تعليم الآلة الأساسية وحتى التقنيات المتقدمة مثل التعلم العميق والتعلم المعزز. يكون خريجو هذا البرنامج على استعداد جيد لمواجهة تحديات العالم الحقيقي في مختلف الصناعات والاستفادة من البيانات لدفع عملية صنع القرار والابتكار. ويضمن النهج متعدد التخصصات للبرنامج، الذي يجمع بين عناصر علوم الحاسوب والرياضيات والمعرفة الخاصة بالمجال، أن الطلاب لا يتقنون المهارات التقنية فحسب بل يفهمون أيضًا السياق الأوسع الذي يتم فيه تطبيق علم البيانات.

الأهداف

• الخبرة التقنية المتقدمة: تطوير فهم عميق لخوارزميات وتقنيات التعلم الآلي وعلوم البيانات المتقدمة ومبادئها الرياضية والإحصائية الأساسية.
• البحث والابتكار: تشجيع تطوير مهارات البحث الأصلية، وتمكين الطلاب من المساهمة برؤى وابتكارات جديدة في مجال علوم البيانات والتعلم الآلي.
• المعرفة المتخصصة: توفير الفرص للطلاب للتخصص في مجالات عدة ضمن علوم البيانات والتعلم الآلي، مثل التعلم العميق أو معالجة اللغات الطبيعية أو تقنيات البيانات الضخمة أو الذكاء الاصطناعي الأخلاقي.
• حل المشكلات المعقدة: تعزيز قدرة الطلاب على معالجة مشكلات العالم الحقيقي المعقدة من خلال تطبيق تحليلات البيانات المتقدمة ونماذج التعلم الآلي والتفكير النقدي لاستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ.
• استراتيجية البيانات والقيادة: إعداد الطلاب لتولي أدوار قيادية في مشاريع وفرق علوم البيانات، بما في ذلك القدرة على تطوير وتنفيذ استراتيجيات البيانات التي تتماشى مع الأهداف التنظيمية.
• التطبيقات متعددة التخصصات: تعزيز فهم كيفية تطبيق علوم البيانات والتعلم الآلي عبر مجالات مختلفة، مثل الرعاية الصحية والتمويل وعلوم البيئة والمزيد لحل التحديات الخاصة بالمجال.
• الذكاء الاصطناعي الأخلاقي والمسؤول: تعميق الوعي بالاعتبارات الأخلاقية والتأثيرات المجتمعية والمسؤوليات المرتبطة بنشر حلول علوم البيانات والتعلم الآلي، بما في ذلك القضايا المتعلقة بالخصوصية والعدالة والشفافية.